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质 疑 人： ****点击查看
地 址： **省**市新****点击查看路103号民生百货大楼**路店6层 6023
法定代表人： 权红乐
委托代理人： / 电话： /
****点击查看：
你公司关于****点击查看课程知识图谱建设项目(****点击查看)的质疑函，我们于2025年8月28日已收悉。****点击查看公司提出的问题，现答复如下：
质疑事项1：“▲支持知识说明人工智能自动生成和人工编辑，至少支持添加图片、表格、代码、公式块、行内公式”。该条款将“代码”作为必选支持格式，存在明显不合理性。
质疑事项1答复：
1、“代码支持”与医学知识图谱项目场景高度适配
本项目核心是 “医学课程知识图谱建设”，而非传统静态知识罗列——现代医学知识图谱不仅需呈现解剖图、病理表格等静态内容，更需支撑医学 AI、临床数据建模、医学统计分析等动态教学场景（如讲解 “基于机器学习的疾病风险预测模型”时，代码块可直观展示模型输入逻辑、特征工程过程，帮助学生理解医学模型的技术原理）。随着医学教学内容的升级，采购需求将代码设为必选格式，是为了确保知识图谱系统具备适配未来教学需求的扩展性，而非与场景脱节。
2、“代码支持”通用基础功能，不构成对潜在供应商的排除
本项目采购需求要求“支持添加代码块”，是基础的格式支持功能，该功能属于当前软件系统的通用技术模块（如基于Markdown 语法的编辑组件可直接实现），具备基础软件整合能力的供应商均可实现，无需 “深耕编程技术”，因此，采购需求将 “代码” 设为必选支持格式，是基于现代医学教学发展趋势、项目长远需求的合理设定，不存在场景不匹配、资金浪费、竞争限制等问题，与本项目的特点和实际需要相适应。此项质疑不成立。
质疑事项2：“▲支持知识点关联**批量导入，至少支持:pdf/jpg/jpeg/png/gif/dox/docx/ ppt/pptx/x1s/xlsx/MP4/MOV/AVI/WMV/MKV/RMVB类型文件”条款中冗余文件类型要求既无实际操作价值，排除合格供应商。
质疑事项2答复：
1、gif 是医学动态教学的必要载体，并非冗余格式
医学教学不仅需要高清静态图（如解剖细节）、长视频（如完整手术），更需要直观呈现 “短周期动态生理过程” 的载体：例如讲解 “心脏收缩与舒张的血流变化”“神经冲动在突触间的传递过程”“药物在细胞内的作用机制” 时，gif 格式可通过循环播放短动态（10-30 秒），将抽象的生理过程具象化，帮助学生快速理解动态逻辑；而静态图无法展示“过程性”，长视频则因时长过长（通常5分钟以上），难以聚焦核心动态节点，反而降低教学效率。此外，gif 格式文件体积小，导入知识图谱系统后加载速度快，不会占用过多存储**，与“高清静态图、长视频”形成功能互补，完全适配医学基础课程（如生理学、药理学）的教学场景，不存在“无实际应用价值”的问题。
2、MOV 和RMVB格式是保障教学**原生质量、整合历史教学**的关键
在医学教学中，MOV原生支持是保障教学**质量的必要条件，医学教学视频对细节精度要求极高，MOV作为苹果设备主流导出格式，原生支持可直接保留原始画质，避免转换为MP4时因压缩算法不当导致画面细节丢失，对传递细节性知识至关重要；同时，Windows系统兼容性风险可控，主流免费轻量化解码插件可集成至知识图谱系统，且考虑教师可能使用MacBook制作视频，原生支持MOV能覆盖多设备教学**导入需求。而RMVB支持是整合历史教学**的关键，我校留存的大量历史医学教学**多为此格式，若不支持会导致优质**流失，且当前主流视频处理SDK已内置RMVB解码功能，供应商集成成熟模块即可实现支持，技术实现成本低，并非老旧格式无保留必要。
因此，采购需求中“批量导入支持 gif、MOV、RMVB 格式”的条款，是基于医学教学“动态场景需求、画质保障需求、历史**整合需求”的合理设定，完全匹配项目核心目标，且技术实现成本低、不构成竞争限制。此项质疑不成立。
质疑事项3：“▲支持**智能推荐时，****点击查看大学等双一流高校以及国外的优质的 MO0C 视频，免费内置不少于 5000 门完整慕课课程视频、200000条视频文件，每条视频时长 5-15 分钟”上述参数指定特定供应商。
质疑事项3答复：
1、不指向特定厂商，具备充分市场竞争性
“双一流高校慕课**” 是多平台共有的公共教育**，非某一厂商专属。当前国内主流****点击查看大学 MOOC（爱课程网）、智慧树网、超星尔雅、学银在线等）均已与多所双一流高校达成**，收录其优质慕课课程，不存在 “仅学堂在线可提供” 的排他性；供应商可联合地方高校慕课联盟、****点击查看出版社等机构，整合多渠道**达成参数要求，不存在 “只能依赖某一厂商” 的限制。
2、与医学知识图谱核心需求高度契合，非冗余配置
本项目采购的医学课程知识图谱，不仅需要“匹配自有**”，还需承担 “拓展学生学习边界、支撑跨学科教学”的功能：医学课程存在大量“基础学科 + 临床应用” 的联动需求且“智能推荐” 功能的实现依赖足够规模的**库：智能推荐算法需基于 “用户学习行为 + **标签匹配”生成推荐结果，若**库规模不足（如仅数百门课程），算法将无法精准匹配不同专业（如临床医学、护理学、药学）学生的个性化需求，“智能推荐” 将沦为形式，因此 “大规模内置慕课” 是实现核心功能的必要前提，与 “知识图谱建设” 的合同履行目标直接相关。
因此，采购需求中 “**智能推荐”条款，是基于医学教学延伸需求、智能功能实现逻辑的合理设定，**参数具备市场通用性，不指向特定厂商，不存在质疑所述的 “限制竞争、与需求脱节” 问题。此项质疑不成立。
质疑事项4：“◆需支持在PPT插件中，根据选中文字，AI生成案例，生成的案例可以一键插入PPT指定位置中，不能手动粘贴插入，全流程不能使用PPT以外的其他程序，也不能使用网页形式，以便于教师在PPT备课时的一站式备课体验”指向特定供应商。
质疑事项4答复：
该功能要求是从教师备课的实际需求出发，一线教师在备课过程中，使用PPT备课及授课是最频繁的场景。频繁切换程序、手动粘贴等操作既影响效率，又可能破坏PPT格式统一性，还存在数据传输安全风险，而“在PPT插件中一键生成并插入案例”的要求，能够有效解决这些问题 。同时，采购需求仅描述用户操作流程（选中文字→生成→插入），未指定具体技术路径，未限定 API 接口类型、算法模型或数据传输协议。市场上已有多家厂商产品可满足该要求（如智慧树网、雨课堂、科大讯飞、WPS等），且即便采用不同技术方案，只要能实现同等功能，提供相关证明材料也可被认可，不存在排他性。此项质疑不成立。
质疑事项5、6、7、8答复详见附件。
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