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历史招中标信息1231条
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服务时间：合同签订后7天内进场，90天内安装调试合格。
服务方式：到甲方指定企业指定点位安装、调试、培训及验收合格。
服务质量保证期：项目期内免费质保。
服务响应时间：a、在接到用户报修通知后电话不能解决的，必须2小时内到达用户现场进行维修，并应在收到用户信息后8小时内排除之并交付使用。b、质保期内出现任何质量问题（人为破坏或自然灾害等不可抗力除外），由中标人负责（包含全部工时费、材料费、管理费、财务费等等）更换或维修。c、中标人须在本地配备专业的技术人员负责其售后服务工作。
服务力量配备：正式运行阶段，明确注册安全工程师3人，系统集成项目管理工程师1人、数据库系统工程师1人 组成服务团队，负责日常运维、数据统计报送、企业操作人员培训、售后服务等工作。
合同价格：本项目采用固定单价合同，最终结算金额按实际部署的摄像头数量计算，若实际部署AI摄像头数量超过招标文件规定的数量，则按招标文件规定的数量结算且结算金额不超合同总价。
履约验收：履约验收考核任意一考核子项得0分，或总得分低于80分，则视为本阶段履约验收不合格。若履约验收合格且总得分不足90分，每低1分则扣除当季度应付价款的1%。若履约验收期（每自然年 年底）验收不合格，甲方有权解除合同。
支付条件：采购合同签订后，90天内完成算力租赁与摄像头匹配工作，并且达到正常运营效果，至2025年12月底根据履约验收情况支付2025合同价款，往后每季度末支付当年度合同价款的25%，直至2027年底合同履行结束。
售后服务：免费质保期服务内容：系统缺陷管理、应急故障处理、系统升级、设备维修和更换、文档服务、运行支持。
二、相关标准：详见功能及要求
三、技术规格：技术参数及功能要求
| 序号 | 服务内容 | 技术参数及功能要求（包括但不限于以下25种场景识别） | |
| 1 | AI安全大模型 | 1、拥有全部自主知识产权，不涉及任何产权纠纷。 2、支持多模态数据处理,支持处理文字、图片、音频、视频、传感器数据等多种类型的数据处理； 3、支持任意分辨率的图像和视频输入； 4、支持处理任意长宽比的图像或视频； 5、大模型的参数大于70亿； 6、具有先进的视觉 token 密度（即每个视觉 token 编码的像素数量）， 640 个 token 可处理不低于180万像素图像； 7、推理速度达到38.75 tokens/s以上（输入长度为6144个tokens，输出长度为2048个tokens）。 8、支持离线训练任务的设置，包括：算法工程师可自主创建离线训练任务，可自定义**配比与调整，支持用户在权限范围内选择镜像包括自己上传的和他人共享的**台公开的镜像，支持用户灵活选择模型训练所需代码、数据集以及选择外部代码仓库中的代码和外部数据源中的数据。可启动、停止与删除任务； 9、支持多种训练模式，包括：单机、分布式、horovod/mpi多种任务模式； 10、支持对训练任务进行管理，包括：算法工程师可查看任务中的日志、性能监控、运行记录、事件在内的各种内容。支持修改任务名和任务备注信息； 11、训练任务要求具备易用性，包括：训练完成后，支持模型下载；支持克隆训练任务； 12、大模型已经完成至少20种以上场景的数据训练，包括但不限于：吸烟识别、睡岗、火焰和烟雾、玩手机、安全帽、口罩识别、传送带异物识别、反光背心识别、跨越栏杆识别、灭火器识别、漂浮物识别、超人数识别、人员摔倒识别、电梯内电瓶车识别、区域入侵识别、消防通道占用识别、行车/吊车下方行人识别、安全带识别、未佩戴防毒面具、攀爬检测、作业监护人、围栏警戒、手扶吊物行为识别、物品定置、护目镜/面屏识别、起吊牵引绳、工作服穿戴、肩扛工具等。 | |
| 2 | 摄像头接入的技术参数指标 | 系统概述 | 能够支持3000个以上监控摄像头的接入，并能通过AI大模型技术分析监控视频中的安全隐患，实现安全监控预警。平台需具备高效、稳定的数据处理能力，支持五种以上常用品牌的监控摄像头，支持20种以上应用场景分析，并能与现有的安全生产数智化系统实现无缝对接。 |
| 摄像头接入与数据采集 | 摄像头接入：系统需要支持接入各大品牌的监控摄像头，包括但不限于海康威视、大华、宇视、凌视等5种以上主流视频监控品牌。平台应支持通过标准化协议（如RTSP、ONVIF等）接入各类摄像头，确保不同厂商的设备能够统一接入、实时传输视频流。 数据采集：系统必须至少能够每15秒自动获取每个摄像头的实时画面。 | ||
| AI场景识别与匹配 | 多场景识别要求：AI大模型支持20种以上场景识别，支持多任务并行。每种任务的识别应独立进行，但能够在同一视频流中同时识别多个目标和场景事件。 | ||
| 吸烟识别 | 技术要求：通过图像处理与烟雾识别算法，检测区域内是否有烟雾或烟草产生的迹象。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 睡岗检测 | 技术要求：通过面部识别与行为分析，判断人员是否存在睡眠状态或长时间不活动的情形。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 火焰和烟雾识别 | 技术要求：通过火焰检测算法和烟雾颗粒监测，识别火灾发生的初期迹象。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 玩手机识别 | 技术要求：基于物体识别与人体行为分析技术，判断人员是否在使用手机。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 安全帽佩戴识别 | 技术要求：通过头部检测与安全帽物体识别，检查工作人员是否佩戴安全帽。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 口罩佩戴识别 | 技术要求：通过面部识别与口罩检测，判断人员是否佩戴口罩。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 传送带异物识别 | 技术要求：通过异物检测算法，监控生产线上的传送带，检测传送带上是否存在不应有的物体。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 反光背心识别 | 技术要求：利用反光物体的特殊光学特性，检测人员是否穿戴反光背心。 识别精度：≥90% 响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 跨越栏杆识别 | §技术要求：通过行为分析与目标识别，监控是否有人员跨越栏杆的危险行为。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 灭火器识别 | §技术要求：通过物体识别技术，判断灭火器是否在摄像头监控范围内。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 漂浮物识别 | §技术要求：通过水面上漂浮物的检测，识别是否有不应存在的漂浮物，如垃圾、废弃物等。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 超人数识别 | §技术要求：通过人数统计算法，实时监测指定区域的人员数量，判断是否超过预设上限。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 人员摔倒识别 | §技术要求：基于姿势分析与运动轨迹追踪，识别人员是否出现摔倒或意外行为。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 电梯内电瓶车识别 | §技术要求：通过电梯内的物体识别，判断电梯内是否存在电瓶车或其他禁止携带的物品。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤5秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 区域入侵识别 | §技术要求：基于目标检测与行为分析，识别是否有人员或物体进入禁止区域或警戒区域。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 消防通道占用识别 | §技术要求：通过视频分析识别消防通道是否被阻塞或占用。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 行车/吊车下方行人识别 | §技术要求：通过视频分析检测行车或吊车下方是否有行人在危险区域。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 未佩戴防毒面具识别 | §技术要求：通过面部识别与面具佩戴状态检测，识别人员是否佩戴防毒面具。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 攀爬检测 | §技术要求：基于行为分析与轨迹识别，监测是否有人攀爬围栏、设备或其他高处结构。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 作业监护人检测 | §技术要求：通过人员检测和岗位职责识别，监测作业场所是否有监护人到位。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 手扶吊物行为识别 | §技术要求：利用手部和吊物识别技术，判断人员是否存在手扶吊物的不安全行为。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 物品定置检测 | §技术要求：通过物体识别与位置检测技术，判断现场物品是否摆放在指定位置。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 护目镜/面屏识别 | §技术要求：通过面部和护目镜、面屏检测，识别工作人员是否佩戴安全护具。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 工作服穿戴识别 | §技术要求：通过服装特征识别，检查工作人员是否正确穿戴工作服。 §识别精度：≥90% §响应时间：≤3秒 §误识率与漏识率：误识率≤5%，漏识率≤5% | ||
| 系统性能与稳定性 | ﹒高并发处理能力：系统需支持至少3000个监控摄像头的画面并发处理，能够实时处理大量数据并进行有效识别。系统应具备负载均衡能力，保证在高并发情况下的处理稳定性。 ﹒数据存储与备份：系统应提供高效的视频数据存储管理功能，支持云端与本地存储的灵活选择，保障视频数据的存储与可靠备份。 容灾与恢复：系统应具备容灾能力，确保在出现硬件故障或网络中断等异常情况时能够迅速恢复，最小化系统停机时间 | ||
| 安全性要求 | ﹒数据加密：所有通过网络传输的数据必须进行加密处理，确保数据的安全性和隐私保护。 ﹒用户权限管理：系统应具备多层次的用户权限管理功能，根据不同角色设置访问权限，确保敏感数据和操作仅限授权人员访问。 ﹒日志审计：系统应记录完整的操作日志，包括用户登录、操作记录、报警信息等，支持日志的查询与审计。 | ||
| 人工智能与机器学习 | ﹒系统应基于深度学习与计算机视觉技术，能够进行准确的视频内容分析与场景识别。 ﹒支持AI模型的定制与优化，以适应不同场景的需求。 | ||
大模型运行环境基本要求：
| 1 | GPU算法服务器 | 1、操作系统：64位及以上 2、处理器：8核主频:≥2.0GHz，≥32核，L3缓存≥48MB 3、内存：本次配置32GB ≥DDR4；频率:≥3200MHz 4、存储：系统盘100GB，数据盘500GB 5、图形处理器：显存不低于 24GB GDDR6X |
| 2 | AI安全大模型训练服务器 | 1、操作系统：64位及以上 2、处理器：64核主频:≥2.0GHz，≥64核，L3缓存≥48MB 3、内存：本次配置256GB ≥DDR4；频率:≥3200MHz 4、存储：系统盘200GB，数据盘1T 5、图形处理器：显存不低于 80GB GDDR6X |
| 3 | 存储服务器 | 1、操作系统：WindowsServer2012R2及以上版本 2、处理器：16核主频:≥2.0GHz，≥16核，L3缓存≥48MB 3、内存：本次配置64GB ≥DDR4；频率:≥3200MHz 4、存储：系统盘100GB，ESSD数据盘1TB 5、外网带宽：不低于100M |
交付时间：合同签订后7天内进场，90天内安装调试合格。
交付地点：到甲方指定企业指定点位安装、调试、培训及验收合格。
五、服务标准：详见功能及要求
六、验收标准：履约验收：履约验收考核任意一考核子项得0分，或总得分低于80分，则视为本阶段履约验收不合格。若履约验收合格且总得分不足90分，每低1分则扣除当季度应付价款的1%。若履约验收期（每自然年 年底）验收不合格，甲方有权解除合同。
中标人中标后，合同签订前需提供服务器托管服务商的安全协议，提供服务器、存储的安全防护措施包括：主机安全防护、WEB安全防护、防火墙部署等。信息化平台方面：完成软件测评、密码测评，进行数据加密传输、存储，加强帐号验证管理等。
中标人应保证完工项目完全符合合同规定质量、规格和性能的要求。为达到项目目标所提供的硬件设施视为已包含在合同价格中，中标人所提供硬件是已定型上市销售的手续合法完整、渠道正规的产品。
各方均应采取必要的技术和管理措施，保障数据安全，防止数据泄露、丢失或被非法访问。在发生数据泄露或其他安全事件时，当事人应立即采取补救措施，减轻损害后果，并及时向相对方通报事件详情和所采取的应急措施。中标人保证其处理数据的行为不侵害甲方或任何第三方的合法权益；在数据处理过程中保障数据不受未授权访问和泄露。未经发包人书面同意，中标人不得擅自修改、复制或篡改数据，不得向未经授权的第三方披露或转让数据。
服务期间中标人应全力支****点击查看园区建设，****点击查看园区运营平台对接不再另行收取费用；应积极配合采购单位关于本项目的网络安全检查、安全事件处置等工作；
本项目的数字信号应与**经开区现有安全生产信息化平台监管端和企业端自行协商对接，确保使用方历史数据完整。现有安全生产信息化平台的技术路线如下：平台系统遵循NET标准，B/S模式的五层架构运行模式；基于Web API标准规范，采用XML的数据传输格式；低耦合应用组件进行分布式部署、组合和使用，具备未来可扩展增减业务模块的架构；符合HTTPS的安全架构；支持Windows操作系统；基于角色的访问控制RBAC模型的权限控制，可动态支持功能操作权限和数据访问权限灵活配置；支持单点登录与统一安全认证。
服务期间该平台所收集和产生的数据所有权归采购单位所有，中标人负责数据保管、数据训练和数据安全，所有数据保存期限不得少于三年，合同履行结束后服务商无偿配合将所有数据移交采购方。
基本情况
上次中标企业: 湖南****公司
潜在竞争对手: 共
1
个, 其中与甲方合作关系紧密的
0 家
